程序员转行卖木瓜！开发AI系统日销万单

云上融媒新媒体中心发布

在云南蒙自的一家水果电商公司里，35岁的前程序员李庚旭坐在电脑前，屏幕上跳动着密密麻麻的数据——从一颗木瓜的采摘时间，到工人的打包效率，所有信息都被他自主研发的AI系统精准捕捉。这位曾经的程序员，用了三年时间，将写代码的“老本行”与农业电商结合，打造出一套覆盖供应链全链路的智能管理系统。

如今，李庚旭在拼多多经营超30家店铺，日均发货量超万单，旺季销量翻倍。他的故事，是技术与农业融合的缩影，更是拼多多“千亿扶持”计划下中小商家逆袭的典范。

▲李庚旭仓库中的水果正经打包、发货，而这些流程都将形成可视化数据。商家供图

01

从“人工经验”到“数据驱动”

2013年，李庚旭还是杭州某互联网公司的程序员，日复一日的代码生涯让他陷入迷茫。一次偶然的电商培训，让他发现了一条新赛道：让代码颠覆传统农业。“当时连打包工都比我懂水果，但我相信数据能解决经验问题。”他回忆道。2014年，他回到云南，从拼多多的一家小店起步，卖起了雪莲果。首月爆卖10万单的业绩，让他看到了拼多多“短链逻辑”的潜力——平台通过社交裂变快速触达消费者，而他只需专注供应链与运营。

传统农业供应链如同一场赌博：农户靠天吃饭，中间商靠信息差定价，而消费者则需为不确定的品质买单。以木瓜为例，从采摘到消费者手中需经历果农→收购商→批发市场→零售商→消费者至少五道环节，价格层层加码，损耗率却高达20%。

李庚旭的转型始于三年前，他不只要解决农产品传统销售的痛点：定价模糊、损耗率高，还想让农产品电商运营的每一环节变得“有数可依”。彼时，他每天只睡5小时，埋头编写代码，尽管当时AI技术尚不成熟，但他坚持训练系统自动生成代码框架，逐步搭建起涵盖果品管理、物流追踪、财务分析等模块的智能平台。

如今，这套系统已能实现“一键式”自动化运营：

智能上架：输入“香蕉”二字，系统自动匹配图片、生成定价并开启推广，效率比人工提升10倍；

展开全文

采购预警：一旦产区出现天气异常，连续降雨或降温，系统会立即提醒采购做出决策建议；

溯源穿透：任何售后问题均可追溯至具体供应商、采摘批次甚至打包工人，工人绩效数据化后，打包破损率直降18%。

在李庚旭昆明公司的大屏上，一颗木瓜的旅程被拆解数百个数据节点：

采摘：工人扫码录入成熟度，系统匹配最佳发货时间；

物流：根据目的地气候，选择常温或冷链包装；

售后：客户投诉果损，后台秒级调取供应商、采摘批次及打包工人工号。

“以前靠经验猜问题，现在靠数据找答案。”李庚旭说。这套系统让他的店铺淡季日均订单突破1万单，旺季再翻一番。

从木瓜定价到售后溯源，从天气预警到工人绩效，自研的AI系统重构了传统电商的运营逻辑。不仅让水果损耗率下降30%，更让管理效率连翻数倍。

李庚旭的爆发式增长，离不开平台的赋能，2024年9月，拼多多推出“百亿减免”系列政策，密集落地了包括店铺保证金和基础技术服务费下调、推广费可退返、平台承担偏远地区物流中转费等权益。

据李庚旭介绍，目前店铺保证金相比之前下降了一半，节省的资金用于扩建冷链仓；“偏远地区中转费全免”政策让木瓜打入偏远六省市场，订单量增长30%。参与“百亿补贴”的水果单品获平台额外流量倾斜，成本降低了30%左右。

▲李庚旭自主开发的AI系统，让关于木瓜的全链路数据尽在掌握。闵杉 摄

02

三级品控与物流实验场

与李庚旭一样忙着盯数据的还有43岁的白钊。这位经济学出身的“榴莲大王”，把榴莲生意做成了资金周转的艺术。他的榴莲从老挝果园出发，经泰国加工厂分级，再通过拼多多的冷链网络发往全国各地。“别人卖100万的货要15天，我卖300万的货只用7天。”他说。

白钊的榴莲生意依托全产业链数字化：

老挝果园：300亩自有榴莲基地加2万亩合作果园，采摘时即完成第一道筛选；

泰国加工厂：AI分选系统按成熟度、重量分级，损耗率控制在5%以内；

昆明仓库：榴莲按成熟度分为三级，偏生果发常温，偏熟果发冷链，极熟果发次日达。

拼多多的海量订单成为他的“物流试验场”。为测试东北市场的配送方案，他同时向漠河发送100单冷链和空运包裹，最终发现“冷链+空运组合”可将时效压缩至48小时，损耗率低于5%。2025年，他在石家庄新建4000平米仓库，东北订单量同比增长200%。此外，拼多多工作人员与其建立1V1对接，销售、运营、物流团队跨部门实时对接，运营效率提升50%。

“我们卖的不是榴莲，而是经营效率。”白钊的商业模式验证了拼多多“低门槛、高流量”生态对农产品流通的重构能力。

▲榴莲正值上市期，白钊仓库的榴莲已分拣待发。闵杉 摄

03

技术、政策与生态的三重革命

过去，北方人吃热带水果要靠运气，如今拼多多的“次日达”“冷链组合包”让漠河家庭也能享用八分熟的猫山王，上海白领下单24小时就能收到云南蒙自的木瓜礼盒；AI系统对品控的严苛把关，让远方的消费者对农产品的品质要求从“将就”变为了“讲究”，不再为“烂果”“迟到的包裹”买单，售后率下降30%。

拼多多的“百亿补贴”叠加“千亿扶持”，让一颗榴莲的价格比传统渠道低20%，一箱木瓜的运费从15元降到5元。消费者省下的不仅是钱，更是对“好货不贵”的信任感。

4月初，拼多多“千亿扶持”针对农产品启动“多多好特产”专项，加码品质农货扶持，“回头客好店”标签，让商家不敢再以次充好；消费者用多订单投票的“复购率”，也在推动产业迈向“品质竞争”。

两位商家的成功，映射出“多多好特产”的核心逻辑——通过技术包容性、政策倾斜和生态支持，推动农业供应链的数字化跃迁。技术的包容性让中小商家获得了“流量平权”，与大品牌同台竞技。而生态对优质商家的倾斜，也赋予了商家创新活力，李庚旭的AI系统与白钊的物流算法，均受益于平台的数据和技术支持。

如今“高质量发展”已成为拼多多的新关键词，从商品到商家，从供应链到产业带，拼多多正用自己的方式改写行业，打造电商行业的“新质生产力”。

04

当农业长出“数据基因”

在数字化的土壤上，农业电商的想象力永无止境。在这里，从果农到消费者，每一环节的参与都将“可视化”，并对最终的产品和服务品质产生影响，拼多多的“千亿蓝图”，正将这场静悄悄的变革推向更远的田野。这是中国农业现代化进程中一个微小却典型的切片：当程序员遇见红土地，当经济学教授深耕热带雨林，“多多好特产”计划正将这样的故事编织成数字时代的《齐民要术》。

“我不懂什么是供应链，但我知道，拼多多让每个普通人都成了舌尖上的探险家，吃到了来自全国各地的好特产。”来自东北的消费者张女士如是说道。

“农业的终极目标不是‘卖货’，而是让每一份土地的价值被看见。”李庚旭说。当传统农业遇上数据，改变的不仅是效率。从一颗木瓜的定价精度，到一名工人的绩效透明度，技术正将模糊的经验转化为精准的刻度。

截至2025年5月，李庚旭的店铺矩阵日均发货量突破3万单，白钊的榴莲年销量冲刺200万单。拼多多的“千亿扶持”仍在加码——这场由代码引发的农业革命，正在打破土地的边界。在这里，每一颗果子都带着数据基因，每一辆货车都载着算法指令，而农业的未来，已在静悄悄的数字革命中破土而出。消费者或许看不见代码和供应链，但他们舌尖的每一口鲜甜，都在诉说这场农业革命的温度。

出品：云上融媒新媒体中心

来源：云南信息报 闵杉

编辑：陶思源

审核：万端端

终审：马 滨

校对：王梦娟